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hadoop上要跑Apache Spark作业
使用的ETL工具是Kettle(PDI)
目前能够执行像mapreduce一样执行作业,插件以及demo在附近中
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使用Apache Spark最大的原因是基于内存运算速度较快,性能较好,在实际应用中,Hive的使用范围比较广,需要将Hive基于Mapreduce的运算引擎切换为Apache Spark,在Apache Spark安装好后,执行如下命令,启动SparkSQL thrift JDBC/ODBC Server
./sbin/start-thriftserver.sh --master yarn --executor-memory 512m --hiveconf hive.server2.thrift.port=10050
使用Hive Driver JDBC连接SparkSQL和查询数据
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Kettle 改名啦!!! 现在叫 Pentaho Data Integration Kettle9.4版本 Pentaho Data Integration 9.4 PDI 9.4 下载地址: ...
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